이미지 텍스트 추출

이미지를 텍스트로 변환하는 방법은 무엇입니까?

신속한 OCR 변환을 수행하려면 아래에 언급된 단계를 따라야 합니다. 이것들을 살펴보자!

01단계:

UPLOAD IMAGE 버튼을 눌러 이미지를 업로드하세요.

02단계:

이미지의 URL을 지정된 필드에 직접 붙여넣으면 온라인에서 이미지에서 텍스트를 추출할 수도 있습니다.

03단계:

DropBox에서 이미지를 직접 선택하여 변환을 수행할 수도 있습니다.

단계 # 04:

이미지에 다른 언어로 된 텍스트가 포함된 경우 오른쪽 상단 모서리에 있는 PANEL에서 언어를 선택할 수 있는 옵션이 있습니다.
중요한:

모든 언어로 된 텍스트가 포함된 각 이미지에 대해 다른 업로드 방법을 사용하여 배치 파일을 업로드할 수 있습니다. 이 도구는 온라인에서 이미지에서 텍스트를 즉시 추출합니다.

05단계:

텍스트 생성기에 대한 이 온라인 OCR 이미지는 다음 기능을 수행합니다.

이미지에서 텍스트 추출
이미지와 같이 원본 텍스트가 포함된 문서를 준비합니다.

이미지 텍스트 추출는 어떻게 작동합니까?

다양한 유형의 입력 OCR을 더 잘 처리하려면 구체적이고 최상의 OCR 소프트웨어가 필요합니다. 사진-텍스트 생성기가 이미지에서 디지털화 된 텍스트를 제공하기 위해 모든 작업을 수행하므로 더 이상 걱정하지 마십시오. 그림파일 텍스트 추출 변환기는 다른 이미지 형식을 처리하고 OCR 인식 정확도를 향상시킬 수 있습니다.

도구가 선택한 이미지에서 텍스트 추출 추출하여 jpg를 텍스트로 변환하거나 pdf 이미지 텍스트 추출할지 여부는 중요하지 않습니다. 또한 텍스트 인식을 향상시키기 위해이 이미지 글자 추출사용하여 이미지 문자 인식 언어를 지정할 수 있습니다.

따라서 주어진 단계에 따라 이미지, 스캔 한 문서 또는 pdf를 ocr 텍스트로 변환하십시오.

입력 :

우선, OCR 스캔을 수행 할 이미지에서 언어를 선택하십시오.
이제 지정된 필드에 끌어다 놓거나 지정된 상자에 이미지 URL을 추가 할 수 있습니다.
마지막으로 "OCR 시작"버튼을 클릭합니다.

산출:

이미지 텍스트 추출은 업로드 된 이미지에서 텍스트를 분석하여 편집 가능한 텍스트 형식으로 빠르게 변환합니다.
OCR 스캔이 완료되면 다운로드 할 텍스트 인식 형식을 선택할 수 있습니다. Microsoft Word (Docx), Portable Document Format (pdf) 또는 txt plain (txt) 중 하나를 선택할 수 있습니다.

OCR이란 무엇입니까?

OCR은 광학 문자 인식의 약자입니다. 스캔 한 문서와 사진 텍스트 추출이미지 내부의 텍스트를 인식하는 혁신적인 기술입니다. OCR 스캐닝 기술은 필기 된 텍스트 (타자, 인쇄 또는 손으로 쓴)가 포함 된 다양한 유형의 이미지를 기계가 읽을 수있는 텍스트 데이터로 변환하는 가장 좋은 방법이라고합니다. 모든 종류의 다른 문자를 인식하는 문제를 처리하는 무료 [이미지를 텍스트로 변환]을 사용할 수 있습니다. 이미지 텍스트 리더는 그림을 텍스트로 변환하는 데 도움이되는 고급 OCR 리더 기능을 사용합니다.

실제로 OCR 사진 글자 추출은 사진글자추출 을 사용하여 이미지를 변환할 수 있는 이미지 텍스트 변환 에 가장 적합한 기술 중 하나입니다. 결과를 표시한 후 클립보드 버튼을 클릭하면 다음을 수행할 수 있습니다. 사진 글씨 추출.

어떻게 이미지 글씨 추출?

쉽게 사진 글자 추출 할 수 있습니다. 먼저 이미지 파일을 선택해야 하며, 파일 선택 후 변환 버튼을 클릭하면 글자 인식 변환을 시작하여 글자인식 결과를 볼 수 있습니다. 이제 이 도구를 사용하여 이미지 ocr 을 변환합니다.

광학 문자 인식은 어떻게 작동합니까?

다음은 OCR 스캐너가 이미지에서 텍스트 추출 추출 추출추출하는 데 사용하는 광학 문자 인식의 세 가지 기본 단계입니다. 우리의 이미지-텍스트 추출기는 또한 온라인에서 이미지를 텍스트로 추출하거나 변환하는 OCR 기술을 고려합니다.

OCR의 이미지 전처리 :

일반적으로 OCR 소프트웨어는 성공적인 인식 가능성을 높이는 이미지를 사전 처리하는 가장 좋은 방법입니다. 이미지 전처리의 기본 목적은 실제 이미지 데이터를 개선하는 것입니다. 이러한 지원을 통해 원치 않는 모든 왜곡이 억제되고 특정 이미지 기능이 향상됩니다. 이 두 프로세스는 다음 단계에서 매우 중요합니다. 이미지 전처리는 [pic to text] 인식을 위해 스마트하게 작동합니다.

OCR에서 문자 인식 :

실제 문자 인식과 관련하여 '특징 추출'이 무엇인지 이해하는 것이 중요합니다. 따라서 주어진 데이터가 너무 커서 처리 할 수없는 경우 축소 된 기능 집합 만 선택됩니다. 선택된 기능은 필수 기능이 될 것으로 예상되는 반면 중복으로 의심되는 기능은 무시됩니다. 그러나 초기의 큰 데이터 세트 대신 축소 된 데이터 세트를 사용하면 성능이 향상됩니다. 이미지를 텍스트로 OCR 변환기는 최상의 인식 결과를 제공하기 위해 [이미지를 텍스트로] 형식으로 변환합니다.

OCR 프로세스와 관련하여 알고리즘이 디지털화 된 이미지 또는 비디오 스트림의 특정 부분이나 모양을 감지해야하므로 이는 매우 중요합니다.

OCR의 후 처리 :

후 처리는 OCR의 높은 정확성을 보장하는 최고의 오류 수정 절차입니다. 그러나 출력이 어휘집에 의해 제한되면 정확도가 더 향상 될 수 있습니다. 이것이 알고리즘이 스캔 된 문서에서 허용되는 단어 목록으로 되돌아 갈 수있는 이유입니다.

광학 문자 인식은 적절한 단어를 식별 할뿐만 아니라 숫자와 코드를 읽는데도 사용됩니다. OCR 온라인은 여러 산업에서 사용되는 일련 번호와 같은 긴 숫자 문자열과 문자를 식별하는 데 유용합니다.

디지털 카메라 이미지 인식 :

디지털 카메라로 클릭 한 이미지는 스캔 한 문서 또는 이미지 글자 추출PDF와 다릅니다. 일반적으로 이러한 이미지에는 왜곡이있어 대부분의 OCR 스캐너가 텍스트를 올바르게 인식하기 어렵습니다. 무료 온라인 OCR 이미지 텍스트 인식 추출은 최적화 된 기술을 사용하여 사진에서 글자 추출했습니다.